Книги по системному анализу

Системный анализ

«Адаптивное управление сложными системами на основе теории распознавания образов»

В. С. Симанков, Е. В. Луценко

Оглавление    
Глава 1, «Традиционные пути решения основной проблемы, их ограничения и недостатки» Глава 1, «Выводы»

Глава 1: Концепция решения основной проблемы

В связи с тем, что в случае когда объект управления является сложной системой, управление по параметрам является неприемлемым и необходимо применять управление по состояниям, авторы предлагают для идентификации состояния объекта управления применять более развитые и адекватные реальной ситуации методы интеллектуальных и статистических измерений:

  • во-первых, классификация или распознавание образов (обучение на основе обучающей выборки, адаптивность алгоритмов распознавания, адаптивность наборов классов и исследуемых параметров, выделение наиболее существенных параметров и снижение размерности описания при сохранении заданной избыточности и т.д.);
  • во-вторых, статистические измерения, когда результатом измерения некоторого параметра является не отдельное число, а вероятностное распределение. В этом случае изменение статистической переменной означает не столько изменение ее отдельных значений, сколько изменение характеристик вероятностного распределения этих значений.

Необходимо отметить, что в классических статистических методах распознавания образов на практике часто бывает трудно провести четкую грань между этими двумя подходами.

Таким образом, концепция решения основной проблемы состоит в том, что предлагается применить адаптивную модель распознавания образов (РО) в подсистеме идентификации состояния объекта управления и адаптивную модель принятия решений (ПР) — в подсистеме выработки управляющих воздействий.

Оглавление    
Глава 1, «Традиционные пути решения основной проблемы, их ограничения и недостатки» Глава 1, «Выводы»