«Адаптивное управление сложными системами на основе теории распознавания образов»

В. С. Симанков, Е. В. Луценко

Глава 3: Выводы

1. Обоснована необходимость поиска или разработки математической модели, адекватной для целей моделирования сложных объектов управления адаптивных АСУ.
2. Рассмотрены общие принципы построения математических моделей и определено, что для моделирования сложных объектов управления при большой степени неопределенности исходной информации может быть целесообразно применение модели «черного ящика», как предъявляющей минимальные требования к объему априорной информации об объекте управления.

3. Определены общие и специфические требования к математической модели сложного объекта управления и критерии их оценки. Обосновано, что модель должна быть математически прозрачной (достаточно простой) и технологичной в программной реализации. Кроме того, она должна обеспечивать:

   • идентификацию состояния СОУ по его выходным параметрам (при независимости времени идентификации от объема обучающей выборки);
   • выработку эффективных управляющих воздействий на сложный объект управления;
   • накопление информации об объекте управления и повышение степени адекватности модели, в том числе в случае изменения характера взаимосвязей между входными и выходными параметрами СОУ (адаптивность);
   • определение ценности факторов для детерминации состояний СОУ и контролируемое снижение размерности модели при заданных граничных условиях, в том числе избыточности.
4. Проведен аналитический обзор и дана классификация методов распознавания образов и принятия решений, выполнен их сравнительный анализ в соответствии с ранее обоснованными критериями, очерчены области применения методов и их основные ограничения, определена степень соответствия рассмотренных методов целям, поставленным в работе.

Как показал аналитический обзор методов распознавания образов и принятия решений, а также их сравнительный анализ в соответствии с предложенными критериями, метода, вполне адекватного для применения в составе адаптивных АСУ сложными системами, в готовом виде не существует, но он может быть разработан на основе метода решения многокритериальной задачи с применением математических моделей теории информации.