Книги по системному анализу

Системный анализ

«Адаптивное управление сложными системами на основе теории распознавания образов»

В. С. Симанков, Е. В. Луценко

Оглавление    
Глава 1, «Классификация систем автоматизированного управления» Глава 1, «Неопределенность исходной информации как основная проблема при синтезе адаптивных АСУ сложными системами»

Глава 1: Содержательная постановка задачи синтеза адаптивных АСУ сложными системами

Если объект управления представляет собой сложную систему, то будем называть его сложным объектом управления (СОУ).

Введем понятие: цикл управления. Под циклом управления будем понимать периодически повторяющийся цикл в АСУ, состоящий из следующих видов работ:

  • измерение параметров текущего (исходного) состояния сложного объекта управления;
  • идентификация состояния СОУ;
  • прогнозирование поведения СОУ при условии отсутствия управляющего воздействия (изучение тенденций);
  • выработка управляющего воздействия;
  • оказание управляющего воздействия на СОУ.

Моменты времени t изменяются дискретно: каждый момент времени соответствует определенному циклу управления.

Пусть состояние СОУ в момент времени t характеризуется вектором параметров pСОУ(t), а состояние окружающей среды в этот же момент времени — вектором параметров: pсреды(t).

Управляющие факторы, воздействующие на поведение СОУ, разделим на две группы:

  • воздействие окружающей среды в момент времени t, не зависящее от человека: fсреды(j,t);
  • воздействие управляющей подсистемы АСУ в момент времени t, контролируемое человеком: fАСУ(j,t).

Состояния СОУ в моменты времени t обозначим S(i,t), подмножество целевых состояний — T(i,t).

Синтез АСУ СС в основном сводится к разработке математической модели СОУ, которая должна обеспечить генерацию такого набора управляемых факторов fАСУ(j,t), фактическое воздействие которых на СОУ в очередной цикл управления с максимальной возможной вероятностью переведет его в заранее заданное целевое состояние T(i,t).

При этом модель должна учитывать:

  • текущее состояние СОУ и траекторию, по которой он перешел в это состояние (последовательность предыдущих состояний);
  • влияние имеющихся и прогнозируемых неконтролируемых факторов среды на поведение СОУ (предпосылки и тенденции);
  • предыдущий опыт реального влияния управляющих факторов на поведение СОУ, находящийся в тех или иных состояниях (адаптивность) и определенных внешних условиях.
Оглавление    
Глава 1, «Классификация систем автоматизированного управления» Глава 1, «Неопределенность исходной информации как основная проблема при синтезе адаптивных АСУ сложными системами»


Система Orphus

Яндекс.Метрика