«Адаптивное управление сложными системами на основе теории распознавания образов»

В. С. Симанков, Е. В. Луценко

Глава 7: Выводы

1. Конкретизация предложенных в работе математической модели, методологии, алгоритма и методики синтеза адаптивных АСУ сложными системами доведена до уровня инструментальной программной системы (система «Эйдос»), которая предназначена для формирования адаптивных информационных моделей сложных систем, идентификации их состояний, мониторинга и прогнозирования динамики их развития, выработки рекомендаций по управлению.
2. Инструментальная программная система имеет несколько уровней адаптивности и позволяет обрабатывать данные высокой размерности (до 4000 классов распознавания и 4000 градаций факторов), выдавая большое количество текстовых и графических выходных форм, которые записываются в виде файлов. Система не предъявляет жестких требований к конфигурации компьютера и приспособлена для использования во взаимодействии с различными приложениями и системами, работающими в среде Windows.
3. Являясь реализацией предложенных математической модели, методологии, алгоритмов и методики синтеза ААСУ СС система «Эйдос» может быть применена в организационных АСУ, в частности, в подсистеме идентификации состояния сложного объекта управления и подсистеме выработки управляющих воздействий.
4. Система «Эйдос» может быть применена в различных областях, где необходимо решение задач идентификации, мониторинга и прогнозирования поведения сложных динамических многопараметрических систем и управления ими.