«Адаптивное управление сложными системами на основе теории распознавания образов»

В. С. Симанков, Е. В. Луценко

Глава 7: Структура и основные технические характеристики системы «Эйдос»

Для применения на практике предложенной методологии синтеза адаптивных АСУ СОУ она должна быть доведена до определенного уровня конкретизации и детализации.

Для этого необходимо:

• разработать алгоритмы, структуры баз данных и программную реализацию инструментальной системы, реализующую разработанные авторами математическую модель, алгоритм и методику синтеза адаптивных АСУ СС;
• создать условия для эксплуатации данной инструментальной программной системы, т.е. разработать инфраструктуру эксплуатации и виды обеспечения.

Инструментальная программная система, удовлетворяющая сформулированным в данной работе требованиям, была создана: это система «Эйдос» [196].

Общие сведения о системе «Эйдос»

В качестве инструментальной оболочки, реализующей предложенную в данной работе методологию, математическую модель и алгоритм и синтеза адаптивных АСУ сложными объектами, применена, разработанная авторами, универсальная автоматизированная система распознавания образов «Эйдос» [177, 178, 187-200, 268, 271, 272].

Система «Эйдос» является довольно большой системой, имеющей разветвленную функциональную структуру. Достаточно сказать, что объем исходных текстов системы составляет более 2 Мб, система выдает 50 видов текстовых (приложение 1) и 50 видов графических форм (приложение 2), работает более чем с 60 связанными базами данных.

Все входные и выходные формы системы записываются в виде файлов и, как и ее базы данных, легко доступны из приложений Windows.

Требования к конфигурации компьютера, предъявляемые системой «Эйдос», не являются жесткими: она может эффективно эксплуатироваться практически на всех имеющихся в настоящее время IBM —совместимых персональных компьютерах.

Система включает следующие семь подсистем:

1. Словари.
2. Обучение.
3. Оптимизация.
4. Распознавание.
5. Типология.
6. Анализ.
7. Сервис.

Первая подсистема обеспечивает формализацию входной информации, как обучающей, так и распознаваемой.

Вторая и третья подсистемы являются инструментальными, т.е. позволяют (совместно с первой) разрабатывать новые приложения (методики тестирования, диагностики, прогнозирования и т.д.).

Четвертая подсистема предоставляет возможность эксплуатировать эти приложения в промышленном режиме, решая задачи идентификации и прогнозирования.

Пятая и шестая подсистемы позволяют провести углубленный анализ данных, представленных в форме обучающей выборки, в том числе решить обратные задачи декодирования (распознавания), т.е. выработать управляющее воздействие, а также обеспечивают возможность проверить работоспособность приложения.

Седьмая подсистема обеспечивает возможность для выполнения служебных функций, необходимых для надежной эксплуатации приложения, а также содержит дескрипторную информационную систему, основанную на принципах распознавания образов.

Структура системы «Эйдос»

Данной обобщенной структуре соответствует и дерево диалога системы. На рис. 2.5 и 7.1 представлена обобщенная функциональная структура системы «Эйдос». Более подробно данная структура отображена в форме иерархической табл. 7.1.

Таблица 7.1 — Детализированная структура системы «Эйдос»

Подробнее подсистемы, режимы, функции и операции, реализуемые системой «Эйдос», описаны в [196].