«Адаптивное управление сложными системами на основе теории распознавания образов»

В. С. Симанков, Е. В. Луценко

Список использованной литературы

Публикации на русском языке

1. «Семь инструметов качества» в японской экономике. — М.: Изд-во стандартов, 1990. — 80 с.
2. Обработка нечеткой информации в системах принятия решений. /А.Н. Борисов, А.В. Алексеев, Г.В. Меркурьева и др. — М: Радио и связь. 1989. — 304 с.
3. Авдеев Р.Ф. Философия информационной цивилизации. — М.: ВЛАДОС, 1994. — 288 с.
4. Аверкин А., Батыршин И. Мягкие вычисления //Новости искусственного интеллекта. 996. N3. — С. 161-164.
5. Аверкин А.Н. Нечеткое отношение моделирования и его использование для классификации и аппроксимации в нечетких лингвистических пространствах //Изв. АН СССР: Техническая кибернетика. 1982. N 2. — С. 215.
6. Аверкин А.Н., Гаазе-Рапопорт М.Г., Поспелов Д.А. Толковый словарь по искусственному интеллекту. — М.:Радио и связь, 1992. — 256 с.
7. Аверкин А.Н., Макеев С.П. Аппроксимация нечетких отношений I — го и 2 — го типов нечеткими отношениями эквивалентности //Управление при наличии расплывчатых категорий: Тез. III научно-технического семинара. — Пермь, 1980. — С. 20-22.
8. Аверкин А.Н., Нгуен Х. Использование нечеткого отношения моделирования для экспертных систем. — М.: ВЦ АН СССР, 1988. — 24 с.
9. Автоматизация проектирования имитационных моделей в САПР /В.С.Симанков, Ю.К.Лушников, А.П.Частиков и др.: Аналитический обзор, 1970 — 1985 гг., N4148. — М.: ЦНИИТЭИ, 1986. — 35 с.
10. Автоматизация процессов принятия решений в системах управления /В.С.Симанков, Ю.К.Лушников, В.А.Морозов и др.: Аналитический обзор, 1970 — 1985 гг., N4087. — М.: ЦНИИТЭИ, 1986. — 42 с.
11. Автоматизированное проектирование атономных комплексов, использующих возобновляемые источники энергии на основе интллектуальной подсистемы / В.С. Симанков, Т.Т.Зангиев, П.Е.Сельманов и др. //Современные проблемы нетрадиционной энергетики: Сб. тез. докл. Международной научно-технической конференции, 1994. — С.19-21.
12. Автоматизированные системы управления в народном хозяйстве /Под ред. В.С.Синяка. — М.: Экономика, 1987. — 125 с.
13. Адрющенко В.А. Теория систем автоматического управления. — Л.: Изд-во Ленинградского ун — та, 1990. — 251 с.
14. Айвазян С.А., Бухштабер В.М., Енюков И.С., Мешалкин Л.Д. Прикладная статистика: классификация и снижение размерности: Справочник. — М.: Финансы и статистика, 1989. — 250 с.
15. Айвазян С.А., Бухштабер В.М., Енюков И.С., Мешалкин Л.Д. Прикладная статистика: Классификация и снижение размерности: Справочное издание /Под ред. С.А. Айвазяна. — М.: Финансы и статистика, 1989. — 607 с.
16. Айвазян С.А., Енюков И.С., Мешалкин Л.Д. Прикладная статистика: Исследование зависимостей: Справочник. — М.: Финансы и статистика, 1985. — 182 с.
17. Айвазян С.А., Енюков И.С., Мешалкин Л.Д. Прикладная статистика: основы моделирования и первичная обработка данных: Справочник. — М.: Финансы и статистика, 1983. — 225 с.
18. Айвазян С.А., Енюков И.С., Мешалкин Л.Д. Прикладная статистика: основы моделирования и первичная обработка данных: Справочное издание. — М.:Финансы и статистика, 1983. — 471 с.
19. Айгнер М. Комбинаторная теория. — М.: Мир, 1982. — 558 с.
20. Айзерман М.А., Завалишин Н.В., Рятницкий Е.С. Глобальные функции множеств в теории выбора альтернатив //Автоматика и телемеханика. 1977. No3. — С.111-125; No5. — С.103-113.
21. Айзерман М.А., Малишевский А.В. Некоторые аспекты общей теории выбора лучших вариантов //Автоматика и телемеханика. 1982. N 2. — С. 65-83.
22. Акофф Р. Планирование будущего корпорации. — М.: Мир, 1985. — 185 с.
23. Акофф Р., Сасиени М. Основы исследования операций. — М.: Мир, 1971. — 170 с.
24. Алиев Р.А., Абдикеев Н.М., Шахназаров М.М. Производственные системы с искусственным интеллектом. — М: Радио и связь. 1990. — 264 с.
25. Алиев Р.А., Захарова Э.Г., Ульянов С.В. Нечеткие модели управления динамическими системами //Итоги науки и техники. Сер. Техническая кибернетика.Т.29. — М.: ВИНИТИ АН СССР, 1990. — С. 127-201.
26. Алиев Р.А., Захарова Э.Г., Ульянов С.В. Нечеткие регуляторы и интеллектуальные промышленные системы управления //Итоги науки и техники. Сер. Техническая кибернетика. Т.32. — М.:ВИНИТИ АН СССР, 1991. — С. 233-313.
27. Амамия М., Танака Ю. Архитектура ЭВМ и искусственный интеллект: Пер. с японского. — М.: Мир, 1993. — 310 с.
28. Андреев Н.И. Теория статистически оптимальных систем управления. — М.: Наука, 1980. — 155 с.
29. Антонюк Б.Д. Информационные системы в управлении. — М.: Радио и связь, 1986. — 125 с.
30. Афанасьев В.Н., Колмановский В.Б., Носов В.Р. Математическая теория конструирования систем управления. — М.: Высшая школа, 1989. — 447 с.
31. Ахо А., Хопкрофт Дж., Ульман Дж. Построение и анализ вычислительных алгоритмов. — М: Мир, 1979. — 536 с.
32. Барабаш Ю.Л. Коллективные статистические решения при распознавании. — М.: Радио и связь, 1983. — 224 с.
33. Баранов А.К., Бобрынин Н.Б., Минаев В.А. Использование профессиональных персональных ЭВМ в деятельности органов внутренних дел: Учеб. пособие. — Горький: ГВШ МВД СССР, 1989. — 200 с.
34. Батурин Ю.М. Стратегическая компьютерная инициатива. — М.:Знание, 1988. — С. 5-27.
35. Батыршин И.З. Иерархическая кластеризация на основе нечисловой информации о близости //Нечисловая статистика, экспертные оценки и смежные вопросы: Тез. докл. II Всесоюзной конференции по статистическому и дискретному анализу нечисловой информации и экспертным оценкам. — М., 1984. — С. 277.
36. Батыршин И.З. Иерархические алгоритмы выделения классов толерантности в задачах классификации //Применение вероятностно — статистических методов в бурении и нефтедобыче: Тез. докл. IV Всесоюзной конференции. — Баку, 1984. — С. 16-17.
37. Батыршин И.З. К анализу процедур вывода знаний в экспертных системах //Повышение эффективности технологических процессов химических, нефтехимических и биотехнологических производств: Тез. докл. Республиканской научно-практической конференции. — Казань: КХТИ, 1986. — С. 119-121.
38. Батыршин И.З. Кластеризация на основе размытых отношений сходства //Управление при наличии расплывчатых категорий: Тез.докл. 3 — го научно-технического семинара. — Пермь, 1980. — С. 25-27.
39. Батыршин И.З. Краткая справка о деятельности Казанского государственного технологического университета в области интеллектуальных технологий //Новости искусственного интеллекта. 1996. N1. — С. 79-92.
40. Батыршин И.З. Лексикографические оценки в экспертных системах //Интеллектуальные системы в задачах проектирования, планирования и управления в условиях неполноты информации: Тез.докл. Всесоюзного научно-технического совещания. — Казань, 1990. — С. 133-136.
41. Батыршин И.З. Лексикографические оценки и обработка неопределенностей в моделях рассуждений //Тез.докл. III конференции по искусственному интеллекту. Т. 1. — Тверь, 1992. — С. 70-73.
42. Батыршин И.З. Лексикографические оценки правдоподобности с универсальными границами. I. Техническая кибернетика //Известия академических наук. 1994. N 5. — С. 28-45.
43. Батыршин И.З. Меры энтропии и метрические свойства алгебры нечетких множеств //Нечеткие системы: моделирование структкры и оптимизация. — Калинин:КГУ, 1987. — С. 4-16.
44. Батыршин И.З. Методы представления и обработки нечеткой информации в интеллектуальных системах //Новости искусственного интеллекта. 1996. N2. — С. 9-65.
45. Батыршин И.З. Модели размытых предпочтений в задачах выбора //Модели выбора альтернатив в нечеткой среде: Тез.докл. Всесоюзного научного семинара. — Рига, 1980. — С. 45 -46.
46. Батыршин И.З. Нечеткие отношения в семиотических системах: Лекции САИИ и САНС. — Тверь: Изд-во НПО «Центрпрограммсистем», 1991. — 15 с.
47. Батыршин И.З. О транзитивности размытых упорядочений //Исследование операций и аналитическое проектирование в технике: — Казань: Казанскиий авиационный н — т,1979. — С. 67-73.
48. Батыршин И.З. Об одном способе построения обобщенного критерия //Принятие решений при многих критериях: Тез. докл. V Межреспубликанского семинара по исследованию операций и системному анализу. — М., 1985. — С.51.
49. Батыршин И.З. Операции упорядочения и лексикографические оценки правдоподобности в моделях рассуждений //Техническая кибернетика. Известия АН СССР. 1991. N 3. — С. 80-91.
50. Батыршин И.З. Теория нечеткости в распозновании образов и анализе структуры систем //Модели выбора альтернатив в нечеткой среде: Тез. докл. Межреспубликанской научной конференции. — Рига, 1984. — С. 105-109.
51. Батыршин И.З. Шкалированные отношения и принятие решений в логиках на шкалах // Методы математической логики в задачах планирования и поведения. Т.2: Тез. докл. IX Всесоюзного симпозиума по кибернетике. — М., 1981 — С. 4-6.
52. Батыршин И.З., Вагин В.Н. Алгоритмы кластеризации, основывающиеся на понятии неразличимости объектов //Управление при наличии расплывчатых категорий: Тез.докл. 4 — го научно-технического семинара. — Фрунзе, 1981. — С.79.
53. Батыршин И.З., Вагин В.Н. Об алгебре размытых множеств и алгебрах Де Моргана //Управление при наличии расплывчатых категорий: Тез.докл. 3 — го научно-технического семинара. — Пермь, 1980. — С. 27-29.
54. Батыршин И.З., Гилязетдинов И.М., Закуанов Р.А., Фаткуллина Р.Р. Продукционная экспертная система с лексикографическими оценками уверенности //Гибридные интеллектуальные системы. Ч.1: Тез.докл. Всесоюзной научно-практической конференции. — Ростов — на — Дону: Терскол, 1991. — С. 86-88.
55. Батыршин И.З., Закуанов Р.А. Алгебраические свойства параметризованных лексикографических оценок //Создание и применение гибридных экспертных систем: Тез. докл. Всесоюзной конференции. — Рига, 1990. — С. 51-53.
56. Батыршин И.З., Морозов В.А., Халитов Р.Г. КЛАСТИЕР — программная система иерархической кластеризации //Статистический и дискретный анализ данных и экспертное оценивание: Материалы IV Всесоюзной школы — семинара. — Одесса, 1991. — С. 319-321.
57. Батыршин И.З., Панова А.М., Хабибулин Р.Ф. Алгоритмы кластеризации в анализе объектов искусства и культуры //Новые технологии в культуре и искусстве: Тез. докл. Регионального научно-практического семинара. — Казань: НИИ «Прометей», 1995. — С. 40-43.
58. Батыршин И.З., Скворцов В.В. О полезностной интерпретации функции принадлежностии //Модели выбора альтернатив в нечеткой среде: Тез.докл. Межреспубликанской научной конференции. — Рига, 1984. — С. 100-102.
59. Батыршин И.З., Хабибулин Р.Ф. Атрибуция псевдонимных произведений на основе инвариантных реляционных алгоритмов кластеризации. — В кн.: Труды Международного семинара по компьютерной лингвистике и ее приложениям: ДИАЛОГ'95. — Казань, 1995. — С. 43-53.
60. Батыршин И.З., Хабибулин Р.Ф. Тестирование кластерных алгоритмов на инвариантность относительно нумерации объектов //Известия академии наук. Теория и системы управления. 1997. N2. — С. 165-168.
61. Батыршин И.З., Халитов Р.Г. Иерархические алгоритмы кластеризации на базе классов толерантности //Исследование операций и аналитическое проектирование в технике. — Казань: КАИ, 1987. — С. 105-110.
62. Батыршин И.З., Шустер В.А. Структура семантического пространства словесных оценок поступков //Принципиальные вопросы теории знаний: Труды по искусственному интеллекту. Ученые записки Тартусского гос. ун — та. Вып. 688. — Тарту, 1984. — С. 20-38.
63. Беллман Р., Заде Л. Принятие решений в расплывчатых условиях. — В кн.: Вопросы анализа и процедуры принятия решений. — М.: Мир, 1976. — С. 172 -215.
64. Бендат Дж., Пирсол А. Прикладной анализ случайных данных: Пер. с англ. — М.: Мир, 1989. — 350 с.
65. Биркгоф Г. Теория решеток. — М.: Наука, 1984. — 568 с.
66. Биркгоф Г., Барти Т. Современная прикладная алгебра.. — М.: Мир, 1976. — 400 с.
67. Бирюков Б.В., Тростников В.Н. Жар холодных чисел и пафос бесстрастной логики. — М.: Знание, 1977. — 191 с.
68. Блишун А.Ф. Сравнительный анализ методов измерения нечеткости //Изв. АН СССР. Техническая кибернентика. 1988. N 5. — С. 152-175.
69. Блишун А.Ф., Знатнов С.Ю. Обоснование операций теории нечетких множеств. В кн.: Нетрадиционные модели и системы с нечеткими знаниями. — М.: Энергоатомиздат, 1991. — С. 21-33.
70. Блэкуэлл Д., Гиршик М.А. Теория игр и статистических решений. — М.: ИЛ, 1958. — 100 с.
71. Бор Н. Атомная физика и человеческое познание: Пер.с англ. — М.: Мир, 1961. — 151 с.
72. Борде С.Б., Магазов С.С., Понькин С.А., Салычев М.В. Недоопределенное календарное планирование //КИИ — 94. Национальная конференция с международным участием «Искусственный интеллект — 94». Т. 2. — Рыбинск, 1994. — С. 377-381.
73. Борисов А.Н. Системы, основанные на знаниях, в автоматизированном проектировании: Методическая разработка. — Рига: РПИ, 1989. — 126 с.
74. Борисов А.Н., Глушков В.И. Использование нечеткой информации в экспертных системах //Новости искусственного интеллекта. N3. 1991. — С. 13-41.
75. Борисов А.Н., Крумберг О.А., Федоров И.П. Принятие решений на основе нечетких моделей. Примеры использования. — Рига: Зинатне, 1990. — 184 с.
76. Борисов А.Н., Левченков А.С. Методы интерактивной оценки решений. — Рига: Зинатне,1982. — 250 с.
77. Браверман Э.М., Мучник И.Б. Структурные методы обработки эмпирических данных. — М.: Наука, 1983. — 464 с.
78. Будак Б.М., Фомин С.В. Кратные интегралы и ряды /Под ред. А.Н.Тихонова, В.А.Ильина, А.Г.Свешникова. — М.: Наука, 1967. — 607 с.
79. Будущее искусственного интеллекта /Под ред. К.Е. Левитина, Д.А. Поспелова. — М.: Наука, 1991. — 302 с.
80. Бусленко Н.П. Моделирование сложных систем. — М.: Наука, 1978. — 400 с.
81. Бутковский А.Г., Самойленко Ю.И. Управление квантово — механическими процессами. — М.: Наука, 1984. — 250 с.
82. Вагин В.Н. Дедукция и обобщение в системах принятия решений. — М.:Наука, 1988. — 384 с.
83. Вагнер Г. Основы исследования операций. — М.: Мир, 1972. — 210 с.
84. Варга Б., Димень Ю., Лопариц Э. Язык, музыка, математика. — М.: Мир, 1981. — 248 с.
85. Варосян С.О., Поспелов Д.А. Неметрическая пространственная логика //Известия АН СССР. Техническая кибернетика. 1982. N 5. — С. 86-89.
86. Васильев В.И. Распознающие системы: Справочник. — К.: Наукова думка, 1983. — 230 с.
87. Вентцель Е.С. Исследование операций: задачи, принципы, методология. — М.: Наука, 1988. — 250 с.
88. Вигнер Е. Этюды о симметрии: Пер.с англ. — М.: Мир. — 315 с.
89. Вилкас Э.Й. Оптимальность в играх и решениях. — М: Наука, 1990. — 256 с.
90. Вицин С.Е. Системный подход и преступность. — М.: 1980. — 59 с.
91. Воробьев В.К. Психологические причины неправомерного применения оружия. Психологическая коррекция как функция разрешительной системы //Состояние и связи криминалистики и теории оперативно — розыскной деятельности ОВД: Сб науч. трудов. — Краснодар: КЮИ МВД РФ, 1995. — С.142-143.
92. Воробьев В.К. Психологические проблемы формирования микроклимата в спортивном коллективе. — Краснодар: КубГУ, 1994. — 45 с.
93. Воронов А.А. Устойчивость, управляемость, наблюдаемость. — М.: Наука, 1979. — 315 с.
94. Вунш Г. Теория систем. — М.: Советское радио, 1978. — 174 с.
95. Гаазе-Рапопорт М.Г., Поспелов Д.А. От амебы до робота: модели поведения. — М.: Наука, 1987. — 285 с.
96. Гаврилова Т.А., Червинская К.Р. Извлечение и структурирование знаний для экспертных систем. — М.: Радио и связь, 1982. — 200 с.
97. Гаскаров Д.В., Шаповалов В.И. Малая выборка. — М.:Статистика, 1978. — 248 с.
98. Гвишиани Д.М. Организация и управление. — М.: Наука, 1972. — 265 с.
99. Гетманова А.Д. Отрицания в системах формальной логики. — М.: МГПИ, 1972. — 139 с.
100. Гетманова А.Д. Учебник по логике. — М.: Владос, 1995. — 303 с.
101. Гильберт Д. Основания геометрии. М. — Л.: 1948. — 349 с.
102. Гласс Дж., Стэнли Дж. Статистические методы в педагогике и психологии: Пер.с англ. — М.: Прогресс, 1976. — 495 с.
103. Гнеденко Б.В. Курс теории вероятностей: Учебник. — М.: Наука, 1988. — 380 с.
104. Горелик А.Л., Скрипкин В.А. Методы распознавания. Изд.2. — М.: Высшая школа, 1984. — 219 с.
105. Горелов Н.Н. Разговор с компьютером (психолингвистический аспект проблемы). — М.: Наука, 1987. — 255 с.
106. Горохов В.Г. Системотехника и управление. — М.: Знание, 1979. — 56 с.
107. Горский Д.П. Обобщение и познание. — М.: Мысль, 1985. — 208 с.
108. Горский Д.П., Ивин А.А., Никифоров А.Л. Краткий словарь по логике. — М. : Просвещение, 1991. — 208 с.
109. ГОСТ 19675-74. Автоматизированные системы управления. Основные положения. Термины и определения. — М.: Изд-во стандартов, 1974. — 5 с.
110. Гретцер Г. Общая теория решеток. — М.: Мир, 1982. — 456 с.
111. Денисов А.А. Информационные основы управления. — Л.: Энергоатомиздат, 1983. — 72 с.
112. Денисов А.А., Колесников Д.Н. Теория больших систем управления. — Л.: Энергоатомиздат, 1982. — 287 с.
113. Джонсон Р., Каст Ф., Розенцвейг Д. Системы и руководство. — М.: Советское радио, 1971. — 320 с.
114. Дитер Клебельсберг. Транспортная психология: Пер.с нем. — М.: Транспорт, 1989. — 368 с.
115. Дуда Р., Харт П. Распознавание образов и анализ сцен: Пер.с англ. — М.: Мир, 1978. — 510 с.
116. Дэйвисон М. Многомерное шкалирование. — М.: Финансы и статистика, 1988. — 254 с.
117. Дюбуа Д., Прад А. Теория возможностей. Приложения к представлению знаний в информатике. — М: Радио и связь. 1990. — 288 с.
118. Дюк В.А. Компьютерная психодиагностика. — СПб: Братство, 1994. — 365 с.
119. Дюран Б., Оделл П. Кластерный анализ: Пер. с англ. — М.: Статистика, 1977. — 125 с.
120. Евреинов Э.В. Однородные вычислительные среды и системы. — М.: Радио и связь, 1981. — 208 с.
121. Ежкова И.В. Можно ли построить универсальную экспертную систему? //Программные продукты и системы. 1991. N 2. — С. 19-29.
122. Ежкова И.В., Поспелов Д.А. Принятие решений при нечетких основаниях. I. Универсальная шкала //Известия АН СССР. Техническая кибернетика. 1977. N 6. — С. 3-11.
123. Елисеева И.И., Рукавишников В.О. Группировка, корреляция, распознавание образов (Статистические методы классификации и измерения связей). — М.: Статистика, 1977. — 143 с.
124. Ермоленко В.В. Разработка нейросетевой базы знаний интеллектуальной автоматизированной системы мониторинга образовательного процесса: Дис... канд .техн. наук. — Краснодар: КубГТУ, 1996. — 206 с.
125. Ермольев Ю.М. Методы стохастического программирования. — М.: Наука, 1976. — 400 с.
126. Жаке-Лагрез Э. Применение размытых отношений при оценке предпочтительности распределенных величин. — В кн.: Статистические модели и многокритериальные задачи принятия решений. — М.: Статистика, 1979. С. 168-183.
127. Жамбю М. Иерархический кластер — анализ и соответствия. — М: Финансы и статистика, 1988. — 342 с.
128. Жуков Н.И. Информация. — Минск: Минское кн. изд-во, 1971. — 275 с.
129. Журавлев А.П. Диалог с компьютером. — М.: Молодая гвардия, 1987. — 205 с.
130. Журавлев А.П. Звук и смысл. — М.: Просвещение, 1981. — 160 с.
131. Загоруйко И.Г.Методы распознавания и их применение. — М.: Советское радио, 1972. — 208 с.
132. Заде Л. Понятие лингвистической переменной и его применение к принятию приближенных решений. — М.: Наука, 1976. — 260 с.
133. Заде Л.А. Основы нового подхода к анализу сложных систем и процессов принятия решений. — В кн.: Математика сегодня. — М.: Знание, 1974. — С. 5 -49.
134. Заде Л.А. Понятие лингвистической переменной и его применение к принятию приближенных решений. — М.: Мир, 1976. — 165 с.
135. Заде Л.А. Размытые множества и их применение в распознавании образов и кластер — анализе. — В кн.: Классификация и кластер /Под ред. Дж.Вэн Райзина. — М: Мир, 1980. — С. 208-247.
136. Заде Л.А. Тени нечетких множеств. Проблемы передачи информации. Т.П. Вып. 1. 1966. — С. 37-44.
137. Закуанов Р.А., Батыршин И.З., Бикушев Г.С., Архиреев В.П. Представление нечетких понятий в гибридной экспертной системе СМОПЛЕКС //Мягкие вычисления — 96: Труды Международного семинара /Под ред. И.З. Батыршина, Д.А. Поспелова. — Казань, 1996. — С. 122-128.
138. Засухина О.А. Компьютерные технологии и прогнозирование, Кубань-бизнес (связь, информатика). — Краснодар: Кубань-бизнес, 1994. — 2 с.
139. Захаров В.Н., Ульянов С.В. Нечеткие модели интеллектуальных промышленных регуляторов и систем управления. 1. Научно — организационные, технико — экономические и прикладные аспекты //Известия АН РАН. Сер. Техническая кибернетика. 1992. N 5. — С. 171-196.
140. Захаров В.Н., Ульянов С.В. Нечеткие модели интеллектуальных промышленных регуляторов и систем управления. 2. Эволюция и принципы построения //Известия АН РАН. Сер. Техническая кибернетика. 1993. N 4. — С. 189-205.
141. Зиновьев А.А. Очерк многозначной логики. — В кн.: Проблемы логики и теории познания. — М.: МГУ, 1968. — С. 113-204.
142. Иваненко В.И., Лабковский В.А. К вопросу о накоплении информации в адаптивных системах управления //Адаптивные системы упавления: Сб. науч. тудов. — Киев: ИК АН УССР,1977. — С.3-12.
143. Иванов В.В. Четная и нечетная ассиметрия мозга и знаковых систем. — М.: Советское радио, 1978. — 184 с.
144. Ивашко В.Г., Кузнецов С.О. Оценки правдоподобия в продукционных экспертных системах //Экспертные системы: состояние и перспективы. — М.: Наука, 1989. — С. 92 -103.
145. Искусственный интеллект. — В 3-х кн. Кн.1. Системы общения и экспертные системы: Справочник /Под ред. Э.В. Попова. — М.:Радио и связь, 1990. — 464 с.
146. Искусственный интеллект. — В 3-х кн. Кн.2. Модели и методы: справочник /Под ред. Д.А. Поспелова. — М.: Радио и связь, 1990. — 304 с.
147. Искусственный интеллект. — В 3-х кн. Кн.3. Программные и аппаратные средства: Справочник /Под ред. В.Н. Захарова, В.Ф. Хорошевского. — М.: Радио и связь, 1990. — 368 с.
148. Искусственный интеллект: применение в интегрированных производственных системах /Под ред. Э. Кьюсиака. — М: Машиностроение, 1991. — 544 с.
149. Искусственный интеллект: применение в химии /Под ред. Т. Пирса, Б. Хони. — М.: Мир, 1988. — 430 с.
150. Исследования по нечетким системам в ТРТИ //Новости искусственного интеллекта. 1991. N3. — С. 42-44.
151. Калмыков С.А., Шокин Ю.И., Юлдашев З.Х. Методы интервального анализа. — Новосибирск: Наука, 1986. — 222 с.
152. Кальфа В., Овчинников В.В. Основы автоматизации управления производственными процессами. — М.: Советское радио, 1980. — 410 с.
153. Кандрашина Е.Ю., Литвинцева Л.В., Поспелов Д.А. Представление знаний о времени и пространстве в интеллектуальных системах /Под ред. Д.А. Поспелова. — Москва: Наука. — 1989. — 328 с.
154. Каплинский А.И., Руссман И.Б., Умывакин В.М. Моделирование и алгоритмизация слабоформализованных задач выбора наилучших вариантов систем. — Воронеж: Изд-во ВГУ, 1990. — 168 с.
155. Кафаров В.В., Дорохов И.Н., Марков Е.П. Системный анализ процессов химической технологии. Применение метода нечетких множеств. — М: Наука, 1986. — 359 с.
156. Келли Дж. Л. Общая топология. — М.: Наука, 1981. — 432 с.
157. Кимбл Г. Как правильно пользоваться статистикой. — М.: Финансы и статистика,1982. — 293 с.
158. Клайн Пол. Справочное руководство по конструированию тестов: Введение в психометрическое проектирование. — Киев.: ПАН ЛТД, 1994. — 283 с.
159. Классификация и кластер /Под ред. Дж.Вэн Райзина. — М: Мир, 1980. — 389 с.
160. Клиланд Д., Кинг В. Системный анализ и целевое управление. — М.: Советское радио, 1974. — 300 с.
161. Климонтович А.В. Применение нечеткой логики для управления движением автономного робота. — В кн.: Обработка динамической информации в интеллектуальных системах. — М., 1992. — С. 120-133.
162. Ковалерчук Б.Я. О 8-й Европейской конференции по кибернетике и системным исследованиям //Новости искусственного интеллекта. 1993. N3. — С. 25-28.
163. Кожухаров А.Н., Ларичев О.И. Многокритериальная задача о назначениях //Автоматика и телемеханика. 1977. N 7.
164. Концепция системной интеграции информационных технологий в высшей школе. — М.: РосНИИСИ, 1993. — 72 с.
165. Корн Г., Корн Т. Справочник по математике для научных работников и инженеров. — М.: Наука, 1968. — 832 с.
166. Кофман А. Введение в теорию нечетких множеств. — М.: Радио и связь, 1982. — 432 с.
167. Кривцов Л.М., Шеховцев В.В. Сетевое планирование и управление. — М.: Экономика, 1978. — 178 с.
168. Крускал Дж. Взаимосвязь между многомерным шкалированием и кластер — анализом. — В кн.: Классификация и кластер /Под ред. Дж.Вэн Райзина. — М: Мир, 1980. — С. 20-41.
169. Кузин Л.Т. Основы кибернетики: Основы кибернетических моделей. Т.2. — М.: Энергия, 1979. — 584 с.
170. Кузьмин В.Б. Построение групповых решений в пространствах четких и нечетких бинарных отношений. — М: Наука, 1982. — 168 с.
171. Кузьмин В.Б., Орлов А.И. О средних величинах, сравнение которых инвариантно относительно допустимых преобразований шкалы. — В кн.: Статистические методы анализа экспертных оценок. — М.: Наука, 1977. — С. 220-227.
172. Кук Д., Бейз Г. Компьютерная математика. — М.: Наука, 1990. — 384 с.
173. Кун Т. Структура научных революций. — М.: Прогресс, 1977. — 300 с.
174. Куропаткин П.В. Оптимальные и адаптивные системы. — М.: Высшая школа, 1980. — 270 с.
175. Курош А.Г. Лекции по общей алгебре. — М.: Наука, 1973. — 399 с.
176. Лаптев В.Н. Исследование путей совершенствования управленческой деятельности дежурных частей ОВД на основе использования сети мини-ЭВМ: Дис...канд. техн.наук. — М.: Академия МВД СССР, 1986. — 232 с.
177. Лаптев В.Н., Луценко Е.В. Изучение некоторых понятий гносеологии и психологии на примере когнитивной аналитической системы «ЭЙДОС» //Организация и методологические проблемы компьютеризации учебного процесса: Сб. науч. трудов. — Краснодар: КВВАУ, 1998. — С. 53-59.
178. Лаптев В.Н., Луценко Е.В. Применение когнитивной аналитической системы «ЭЙДОС» для прогнозирования успешности будущей профессиональной деятельности абитуриентов и учащихся вузов //Организация и методологические проблемы компьютеризации учебного процесса: Сб. науч. трудов. — Краснодар: КВВАУ, 1998. — С.45-49.
179. Ларичев О.И. Наука и искусство принятия решений. — М: Наука, 1979. — 200 с.
180. Ларичев О.И., Мечитов А.И., Мошкович Е.М., Фуремс Е. М. Выявление экспертных знаний. — М.:Наука, 1989. — 128 с.
181. Левин Р., Дранг Д., Эделсон Б. Практическое введение в технологию искусственного интеллекта и экспертных систем с иллюстрациями на Бейсике. — М.: Финансы и статистика, 1990. — 239 с.
182. Лелюк В.А. Проектирование, управление и обучение с использованием банков знаний: Учеб. пособие. — Киев: УМК ВО, 1989. — 124 с.
183. Лисицын С.Б. Решить ключевые задачи, Кубань-бизнес: связь, информатика. 94. — Краснодар: Кубань-бизнес, 1994. — С.2-3.
184. Литвак Б.Г. Экспертная информация. Методы получения и анализа. — М.: Радио и связь, 1982. — 184 с.
185. Личко А.Е., Иванов Н.Я. Патохарактелогический диагностический опросник для подростков и опыт его практического использования. — Л.: Медицина. 1976. — 280 с.
186. Логический подход к искусственному интеллекту: от классической логики к логическому программированию / А. Тейз, П. Грибомон, Ж. Луи и др. — М.: Мир, 1990. — 432 с.
187. Луценко Е.В. Автоматизированная система «ЭЙДОС» — как инструмент для разработки и эксплуатации психологических тестов //Теоретические и прикладные проблемы социально-психологической и медико — педагогической службы: Сб. науч. трудов. — Краснодар: КубГУ, 1995. — С.47-52.
188. Луценко Е.В. Автоматизированная система распознавания образов: математическая модель и опыт применения //В.И. Вернадский и современность (к 130 — летию со дня рождения): Материалы конференции. — Краснодар: Краснодарское книжное изд-во, 1993. — С.37-42.
189. Луценко Е.В. Когнитивная аналитическая система «ЭЙДОС-6.0» и система «ЭЙДОС — Ψ» — адекватный инструментарий для психологических служб МВД //Актуальные проблемы социально-правовой подготовки специалистов и перспективы совершенствования системы комплектования органов внутренних дел: Сб. науч. трудов. — Краснодар: КЮИ МВД РФ, 1997. — С.146-152.
190. Луценко Е.В. Когнитивная аналитическая система «ЭЙДОС-6.0», как инструмент исследования интегральной индивидуальности по Вольфу Мерлину //Актуальные проблемы социально-правовой подготовки специалистов и перспективы совершенствования системы комплектования ОВД: Сб. науч. тр. — Краснодар: КЮИ МВД РФ, 1997. — С. 136-141.
191. Луценко Е.В. Представляем научно-производственное предприятие «ЭЙДОС». — Краснодар: Ринг No1, 1993. — 11 с.
192. Луценко Е.В. Разработка методологии синтеза адаптивных АСУ сложными объектами на основе применения моделей распознавания образов и принятия решений. Дис... канд. техн. наук /КубГТУ. — Краснодар, 1998. — 150с.
193. Луценко Е.В. Селиверстов В.В. Разработка профессиональных оптимальных адаптивных тестов на основе интеллектуальной технологии «ЭЙДОС» //Организация и методологические проблемы компьютеризации учебного процесса: Сб. науч. трудов. — Краснодар: КВВАУ, 1998. — С.28-31.
194. Луценко Е.В. Синтез адаптивных систем управления индивидуальным обучением на базе интеллектуальной системы «ЭЙДОС» //Организация и методологические проблемы компьютеризации учебного процесса: Сб. науч. трудов. — Краснодар: КВВАУ, 1998. — С.32-37.
195. Луценко Е.В. Синтез экстремальных систем «человек — машина» на основе принципа многоуровневой адаптивности //Труды Краснодарского военного авиационного института: Межвузовский научно — методический сб. Вып. 4. — Краснодар: КВАИ, 1999. — С.186-190.
196. Луценко Е.В. Теоретические основы и технология адаптивного семантического анализа в поддержке принятия решений (на примере универсальной автоматизированной системы распознавания образов «ЭЙДОС — 5.1»). — Краснодар: КЮИ МВД РФ, 1996. — 280 с.
197. Луценко Е.В. Универсальная автоматизированная система распознавания образов «ЭЙДОС — 4». ИЛ No438 — 93, КЦНТИ, 1993. — 4С.
198. Луценко Е.В. Универсальная автоматизированная система распознавания образов «ЭЙДОС». Версия 4.2. — Краснодар: КЮИ МВД РФ, 1995. — 76 с.
199. Луценко Е.В. Универсальная автоматизированная система распознавания образов «ЭЙДОС»: опыт и перспективы применения //Состояние и связи криминалистики и теории оперативно — розыскной деятельности ОВД: Сб. науч. тр. — Краснодар.: КЮИ МВД РФ, 1995. С.45-57.
200. Луценко Е.В. ЭЙДОС — 6.2, Кубань-бизнес (связь, информатика). — Краснодар: Кубань-бизнес. 1994. — 2 с.
201. Лучшие психологические тесты для профотбора и профориентации (Описание и руководство к использованию) /Под ред. А.Ф.Кудряшова. — Петрозаводск: Петроком, 1992. — 318 с.
202. Лучшие психологические тесты: Пер. с англ. — Харьков: НПФ «Комплекс ЛТД», 1994. — 320 с.
203. Льюс Р.Д., Райфа Х. Игры и решения. — М.: Изд-во иностранной литературы, 1961. — 642 с.
204. Майерс Г. Надежность программного обеспечения: Пер. с англ.. — М.: Мир, 1980. — 300 с.
205. Майоров А.Н. Тесты школьных достижений: конструирование, проведение, использование. — СПб.: Образование и культура, 1996. — 304 с.
206. Макаров И.М. Теория выбора и принятия решений. — М.: Наука,1987. — 350 с.
207. Макеев С.П. Декомпозиция задачи вычисления функции от взаимодействующих нечетких переменных //Техническая кибернетика. 1990. N5. — С. 207-211.
208. Макеев С.П., Серов Г.П., Шахнов И.Ф. Аппроксимация бинарных расплывчатых отношений и последовательная оптимизация на взвешенных графах. — М: Изд-во ВЦ АН СССР, 1980. — 66 с.
209. Макеев С.П., Шахнов И.Ф. Упорядочение альтернатив на основе расплывчатых оценок: Сообщения по прикладной математике. — М.: ВЦАН СССР, 1989. — 42 с.
210. Маковский В.А., Похлебаев В.И. Базы знаний (экспертные системы). — М.: Изд-во стандартов, 1993. — 37 с.
211. Мальчиков А.В. Социально-психологические основы управления спортивной командой: Учеб. пособие для студентов ИФК. — Смоленск, 1987. — 81 с.
212. Мамиконов А.Г. Управление и информация. — М.: Наука, 1975. — 207 с.
213. Мандель И.Д. Кластерный анализ. — М.: Финансы и статистика, 1988. — 176 с.
214. Марселлус Д. Программирование экспертных систем на Турбо Прологе. — М.: Финансы и статистика, 1994. — 256 с.
215. Марусенко М.А., Атрибуция анонимных и псевдонимных литературных произведений методами теории распознавания образов. — Л.: ЛГУ, 1990. — 164 с.
216. Масалович А. Пять шагов к вершине (портрет российского рынка аналитических систем) //Рынок ценных бумаг. 1996. N14 (77). — С. 41-57.
217. Матула Д.В. Методы теории графов в алгоритмах кластер — анализа. — В кн.: Классификация и кластер /Под ред. Дж.Вэн Райзина. — М: Мир, 1980. — С. 83-111.
218. Мейер Д. Теория реляционных баз данных. — М.: Мир, 1987. — 608 с.
219. Мелихов А.Н., Берштейн Л.С., Коровин С.Я. Ситуационные советующие системы с нечеткой логикой. — М.: Наука, 1990. — 272 с.
220. Мерлин В.С. Очерк интегрального исследования индивидуальности. — М., 1986. — 187 с.
221. Месарович М., Мако Д., Такахара И. Теория иерархических многоуровневых систем. — М.: Мир, 1973. — 312 с.
222. Методы и средства автоматизации психологических исследований /Под ред. Ю.М.Забродина. — М.: Наука, 1982. — 300 с.
223. Мешалкин В.П. Экспертные системы в химической технологии. — М.: Химия, 1995. — 368 с.
224. Миллер Г. Магическое число семь плюс или минус два. О некоторых пределах нашей способности перерабатывать информацию. — В кн.: Инженерная психология. — М.: Прогресс, 1964. — С. 192-225.
225. Миркин Б.Г. Анализ качественных признаков и структур. — М.: Статистика, 1980. — 319 с.
226. Миркин Б.Г. Анализ качественных признаков. — М.: Статистика, 1976. — 166 с.
227. Миркин Б.Г. Проблема группового выбора. — М.: Наука, 1974. — 256 с.
228. Модели принятия решений на основе лингвистической переменной /А.Н. Борисов, А.В. Алексеев, О.А. Крумберг и др. — Рига: Зинатне, 1982. — 256 с.
229. Моделирование процессов обработки информации и управления. — М.: МФТИ, 1990. — 158 с.
230. Модин А.А. Основы разработки и развития АСУ. — М.: Наука, 1981. — 330 с.
231. Моисеев Н.Н. Численные методы в теории оптимальных систем. — М.: Наука. 1971. — 278 с.
232. Моррис У. Наука об управлении. Байесовский подход. — М.: Мир, 1971. — 282 с.
233. Мулен Э. Кооперативное принятие решений: аксиомы и модели. — М: Мир, 1991. — 464 с.
234. Мягкие вычисления — 96: Труды Международного семинара /Под ред. И.З. Батыршина, Д.А. Поспелова. — Казань, 1996. — 222 с.
235. Мясоедов П.Г. Отраслевая автоматизация системы управления МВД СССР.: Учеб. пособие. — М.: Академия МВД СССР, 1979. — 132 с.
236. Налимов В.В., Вероятностная модель языка. О соотношении естественных и искусственных языков. — М., 1974. — 350 с.
237. Нариньяни А.С. Недоопределенность в системах представления и обработки знаний //Известия АН СССР. Техническая кибернетика. 1986. N5. — С. 3-28.
238. Нариньяни А.С. Недоопределенные модели и операции с недоопределенными значениями //Препринт. ВЦ СО АН СССР. 1982. N 400.
239. Нариньяни А.С. Недоопределеные множества — новый тип данных для представления знаний //Препринт. Новосибирск. 1980. N 232.
240. Нариньяни А.С. Не-факторы и инженерия знаний: от наивной формализации к естественной прагматике //КИИ-94. Национальная конференция с международным участием. «Искусственный интеллект-94». Т. 1. — Рыбинск, 1994. — С. 9-18.
241. Научные основы организации управления и построения АСУ /Под. ред В.П. Бройдо, В.С. Крылова. Изд. 2-е, перераб. и доп. — М.: Высшая школа, 1990. — 320 с.
242. Негойце К. Применение теории систем к проблемам управления. — М.: Мир, 1981. — 180 с.
243. Нейлор К. Как построить свою экспертную систему. — М.: Энергоатомиздат, 1991. — 286 с.
244. Нечеткие множества в моделях управления и искусственного интеллекта /А.Н. Аверкин, И.З. Батыршин, А.Ф. Блишун и др. /Под ред. Д.А. Поспелова. — М.: Наука, 1986. — 312 с.
245. Нечеткие множества и теория возможностей. Последние достижения /Под ред. Р.Р. Ягера. — М.: Радио и связь, 1986. — 408 с.
246. Нильсон Н. Принципы искусственного интеллекта. — М.: Радио и связь, 1985. — 376 с.
247. Норвич А.М., Турксен И.Б. Построение функций принадлежности. — В кн.: Нечеткие множества и теория возможностей. Последние достижения /Под ред. Р.Р. Ягера. — М.: Радио и связь, 1986. — С. 64-71.
248. Норвич А.М., Турксен И.Б. Фундаментальное измерение нечеткости. — В кн.: Нечеткие множества и теория возможностей. Последние достижения /Под ред. Р.Р. Ягера. — М.: Радио и связь, 1986. — С. 51-64.
249. Нуриев Н.К., Батыршин И.З., Медведев В.А. Проектирование структуры обслуживающей системы гальванообработки //Создание и применение гибридных экспертных систем: Тез.докл. Всесоюзной конференции. — Рига, 1990. — С. 135-136.
250. Нуриев Н.К., Батыршин И.З., Медведев В.А. Система проектирования поточных гальванических линий //Интеллектуальные системы в задачах проектирования, планирования и управления в условиях неполноты информации: Тез.докл. Всесоюзного научно-технического совещания. — Казань, 1990. — С. 109-111.
251. Общая алгебра. Т. 2. //В.А. Артамонов, В.Н. Салий, Л.А. Скорняков и др. — М.: Наука, 1991. — 480 с.
252. Общая алгебра. Т. 2. /Под ред. Л.А. Скорнякова. — М.:Наука, 1991. — 480 с.
253. Общая психодиагностика /Под ред. А.А. Бодалева. — М.: МГУ, 1987. — 303 с.
254. Олдендерфер М.С., Блэшфилд Р.К. Кластерный анализ. В кн.: Факторный, дискриминантный и кластерный анализ. — М.: Финансы и статистика, 1989. — С. 139-214.
255. Орлов А.И. Задачи оптимизации и нечеткие переменные. — М.: Знание, 1980. — 64 с.
256. Орлов А.И. Общий взгляд на статистику объектов нечисловой природы: Анализ нечисловой информации в социологических исследованиях. — М.: Наука, 1985.
257. Орлов А.И. Прикладная теория измерений. В кн.: Прикладной многомерный статистический анализ. — М.: Наука, 1978. — С. 68-138.
258. Орлов А.И. Связь между средними величинами и допустимыми преобразованиями шкалы: Математические заметки. Т. 30. Вып. 4, 1981. — С. 561-568.
259. Орлов А.И. Устойчивость в социально-экономических моделях. — М., 1979.
260. Орловский С.А. Проблемы принятия решений при нечеткой информации. — М.: Наука, 1981. — 206 с.
261. Орловский С.А. Проблемы принятия решений при расплывчатой информации. — М.: Наука,1981. — 370 с.
262. Осипов Г.В., Андреев Э.П. Методы измерения в социологии. — М.: Наука, 1977. — 287 с.
263. Осипов Г.С. Построение моделей предметных областей. Ч. I. Неоднородные семантические сети //Техническая кибернетика. 1990. N 5. — С. 32-45.
264. Основы автоматизации процессов управления: Учеб. пособие /Под ред. Г.Г. Зуйкова и Б.А. Красюкова. — М.: Академия МВД СССР, 1977. — 123 с.
265. Основы инженерной психологии /Под ред. Б.Ф. Ломова. — М.: Высшая школа, 1986. — 448 с.
266. Осуга С. Обработка знаний. — М.: Мир, 1989. — 293 с.
267. Паповян С.С. Математические методы в социальной психологии. — М.: Наука, 1983. — 343 с.
268. Пат N940334. Универсальная автоматизированная система анализа и прогнозирования ситуаций на фондовом рынке «ЭЙДОС-фонд» /Е.В. Луценко (Россия), Б.Х. Шульман (США); Заяв. 940336. Опубл. 23.08.94.
269. Пат. 1752196 РФ. Устройство для моделирования генератора постоянного тока на возобновляемых источниках /В.С.Симанков, И.В.Зайцев, Т.Т.Зангиев и др. (Россия); Заявлено; Опубл. — 12с.
270. Пат. N17777641 РФ. Установка автномного электроснабжения /В.С.Симанков, В.М.Лыжко (Россия); Заявлено; Опубл. 12с.
271. Пат. N940217. Универсальная автоматизированная система распознавания образов «ЭЙДОС» /Е.В. Луценко (Россия); Заяв. N940103. Опубл. 11.05.94.
272. Пат. N940328 РФ. Универсальная автоматизированная система анализа, мониторинга и прогнозирования состояний многопараметрических динамических систем «ЭЙДОС — Т» /Е.В. Луценко (Россия); Заяв. N940324. Опубл. 18.08.94.
273. Перегудов Ф.И., Тарасенко Ф.П. Введение в системный анализ. — М.: Высшая школа, 1989. — 367 с.
274. Петренко В.Ф. Введение в экспериментальную психосемантику: исследование форм репрезентации в обыденном сознании. — М.: Изд-во МГУ, 1983. — 177 с.
275. Петренко В.Ф. Психосемантика сознания. — М.: МГУ, 1988. — 208 с.
276. Подиновский В.В. Коэффициенты важности критериев в задачах принятия решений. Порядковые или ординальные коэффициенты важности //Автоматика и телемеханика. 1978. N 10. — С. 130-141.
277. Подиновский В.В. Об относительной важности критериев в многокритериальных задачах принятия решений. — В кн.: Многокритериальные задачи принятия решений. — М.: Машиностроение, 1978. — С. 48-82.
278. Подиновский В.В., Гаврилов В.М. Оптимизация по последовательно применяемым критериям. — М.: Советское радио, 1975.
279. Полежаев А.П. Основы построения отраслевой автоматизированной системы управления МВД СССР (ОАСУ МВД СССР): Лекция. — М.: Академия МВД СССР, 1981. — 38 с.
280. Попов Г.Х. Проблемы теории управления. — М.: Экономика, 1974. — 317 с.
281. Попов Э.В. Экспертные системы. — М: Наука, 1987. — 288 с.
282. Поспелов Г.С. Искусственный интеллект — основа новой информационной технологии: Сер. Академические чтения. — М.: Наука, 1988. —  —  280 с.
283. Поспелов Г.С., Ириков В.А. Системно — программное планирование. — М.: Советское радио, 1975. — 380 с.
284. Поспелов Д.А. Логико — лингвистические модели в системах управления. — М.: Энергоиздат, 1981. — 232 с.
285. Поспелов Д.А. Моделирование рассуждений. — М.: Радио и связь, 1989. — 184 с.
286. Поспелов Д.А. Моделирование человеческих рассуждений в интеллектуальных системах: Лекции Всесоюзной школы по основным проблемам искуственного интелекта и интелектуальным системам. Ч. 1. — Тверь: Центр программных систем, 1990.
287. Поспелов Д.А. Ситуационное управление: теория и практика. — М. Наука, 1986. — 288 с.
288. Представление и использование знаний /Под ред. Х. Уэно, М. Исидзука. — М.: Мир, 1989. — 220 с.
289. Прикладная статистика: Классификация и снижение размерности: Справочник/ Под ред. С.А.Айвазяна. — М.: Финансы и статистика, 1989. — 450 с.
290. Прикладные нечеткие системы /К. Асаи, Д. Ватада, С. Иваи и др. /Под ред. Т. Тэрано, К. Асаи, М. Сугено. — М.: Мир, 1993. — 368 с.
291. Приобретение знаний /Под ред. С. Осуги, Ю. Саэки. — М.: Мир, 1990. — 304 с.
292. Программа создания, внедрения и эффективного использования автоматизированных систем и средств вычислительной техники в МВД СССР на период до 2000 года. — М.: МВД СССР, 1987. — 75 с.
293. Психологические тесты для деловых людей. — М.: А/О Бизнес — школа «Интел — Синтез», 1994. — 317 с.
294. Психологические тесты. — Майкоп: Адыгейское республиканское книжное изд-во, 1992. — 270 с.
295. Пугачев В.С. Теория вероятностей и математическяа статистика. — М.: Наука, 1979. — 495 с.
296. Пфанцагль И. Теория измерений. — М.: Мир, 1976. — 248 с.
297. Пшеничный Б.Н., Данилин Ю.М. Численные методы в экстремальных задачах. — М.: Наука, 1975. — 370 с.
298. Рабочая книга по прогнозированию /Под ред. И.В.Бестужева — Лада. — М.: Мысль, 1983. — 300 с.
299. Райков А.Н. Аналитическим службам — информационные технологии //Ваш выбор. 1994. N4. — С.28-29.
300. Райфа Г. Анализ решений. Введение в проблемы выбора в условиях неопределенности. — М.: Наука, 1977. — 120 с.
301. Рамишвили Г.С. Автоматическое опознавание говорящего по голосу. — М.: Радио и связь, 1981. — 120 с.
302. Рассел Б. Человеческое познание. Его сферы и границы: Пер. с англ. — М.: ИЛ, 1957. — 115 с.
303. Растригин Л.А. Современные принципы управления сложными объектами. — М.: Советское радио,1980. — 120 с.
304. Раяцкас Р.Л., Плакунов М.К. Количественный анализ в экономике. — М.: Наука, 1987. — 391 с.
305. Рейнгольд Э., Нивергельт Ю., Део Н. Комбинаторные алгоритмы. Теория и практика. — М.: Мир, 1980. — 476 с.
306. Роберт Г.Джан, Бренда Дж.Данн. Границы реальности (Роль сознания в физическом мире): Пер. с англ. — М.: Объединенный институт высоких температур РАН, 1995. — 287 с.
307. Руа Б. Классификация и выбор при наличии нескольких критериев (метод ЭЛЕКТРА). — В кн: Вопросы анализа и процедуры принятия решений. — М.: Мир, 1976. — С. 80-107.
308. Рубанов Л.И. Метод классификации словаря для помехоустойчивой системы машинного понимания естественного языка //Известия РАН. Техническая кибернетика. 1991. N5. — С. 84-93.
309. Рыбина Г.В. Технология проектирования прикладных экспертных систем. — М.: МИФИ, 1991. — 104 с.
310. Рыжов А.П. Степень нечеткости лингвистической шкалы и ее свойства: Нечеткие системы поддержки принятия решений. — Калинин: Изд-во КГУ, 1989. — С. 82-92.
311. Рыжов А.П., Аверкин А.Н. Аксиоматическое определение степени нечеткости лингвистической шкалы и ее основные свойства //Искусственный интеллект — 90. Т. 1: II Всесоюзная конференция. — Минск, 1990. — С. 162-165.
312. Рябикина З.М., Некрасов С.Д., Луценко Е.В. Личность и профессия: проблема самоактуализации //Психологические проблемы самореализации личности: Сб. науч. трудов /Под ред. О.Г.Кукосяна. Вып. 2. — Краснодар: КубГУ, 1997. — С.127-140.
313. Симанков В.С. Планирование определительных испытаний и оптимизация интервальных оценок при исследовании надежности электрических цепей. — Краснодар, 1982. — 11 с. Деп.в ВИНИТИ, ND/987.
314. Симанков В.С. Повышение эффективности электроснабжения комплексов по производству сельскохозяйственной продукции в Краснодарском крае. — Краснодар: Изд. Краевого совета НТО, 1982. — 22 с.
315. Симанков В.С., Бучацкий П.Ю., Шопин А.В. Методология моделирования физических процессов в энергетических комплексах с нетрадиционными источниками энергии и оптимизация их параметров //Труды физического общества республики Адыгея. 1998. N3. С. 18-26.
316. Симанков В.С., Зайцев И.В. Проектирование систем управления автономных гелиоветроэлектроэнергетических систем на основе имитационного моделирования //Моделирование электроэнергетических систем: Тез. докладов X научной конференции. — Каунас, 1991. — С.196-198.
317. Симанков В.С., Зайцев И.В., Луценко Е.В. Синтез автоматизированных систем управления автономными комбинированными фотоветроэлектроэнергетическими установками. — Краснодар,1998. — 22 с. Деп.в ВИНИТИ 27.11.98, N3500.
318. Симанков В.С., Зайцев И.В., Луценко Е.В. Синтез адаптивных САУ ФВЭУ с применением моделей распознавания бразов и принятия решений, основанных на теории информации //Компьютерные технологии в науке, проектировании и производстве: Сб. тез. докл. 1-й Всероссийской научно-технической конференции. — Нижний Новгород: НГТУ, 1999. — С. 12.
319. Симанков В.С., Зангиев Т.Т. Методологические основы поддержки принятия решений при оценке эффективности использования нетрадиционных возобновляемых источников энергии //Компьютерные технологии в науке, проектировании и производстве: Сб.тез.докл. 1-й Всероссийской научно-технической конференции. — Нижний Новгород, 1999. — 1 с.
320. Симанков В.С., Зангиев Т.Т. Моделирование Процессов вовлечения нетрадиционных возобновляемых источников энергии в энергобаланс для решения экологических проблем //Математика. Компьютер. Образование: Сб.тез.докл.VI Международной конференции. — Москва, 1999. — 1 с.
321. Симанков В.С., Зангиев Т.Т. Оценка эффективности использования тонких пленок в фотоэлектрических системах //Электротехника. 1998. N12. — С. 8-12.
322. Симанков В.С., Зангиев Т.Т. Экология и нетрадиционные возобновлямые источники энергии. Краснодар, 1998. 9с. Деп. в ВИНИТИ 27.11.98, No3501, В — 98.
323. Симанков В.С., Зангиев Т.Т., Тыщенко В.Ю. Имитационное моделирование при исследовании и проектировании автономных энерегтических комплексов с нетрадиционными возобновляемыми источниками энергии //Моделирование электроэнергетических систем: Сб. тез. докл. Всесоюзной конференции. — Рига,1987. — 2 с.
324. Симанков В.С., Луценко Е.В. Адаптивная автоматизированная система управления качеством обучения //Информационные технологии и системы. ВТУ: Тез. докл. Всероссийской конференции. — Воронеж, 1999. — 2с.
325. Симанков В.С., Луценко Е.В. Исследование эффективности управления обучением с применением адаптивной информационной модели //Компьютерные технологии в науке и образовании XXI века: Тез. докл. Всероссиской конференции. — Уляновск: УлГУ, 1999. — 3 с.
326. Симанков В.С., Луценко Е.В. Моделирование принятия решений в адаптивных АСУ сложными системами на основе теории информации. — Краснодар, 1998. — 12 с. Деп. в ВИНИТИ 18.09.98, No2838 — В98.
327. Симанков В.С., Луценко Е.В. Моделирование принятия решений в адаптивных АСУ сложными системами на основе теории информации //Информационные технологии. 1999. N2. — С. 8-14.
328. Симанков В.С., Луценко Е.В. Синтез адаптивных АСУ сложными системами с применением моделей распознавания образов. — Краснодар,1998. — 11 с. Деп. в ВИНИТИ 18.09.98, N2839 — В98.
329. Симанков В.С., Луценко Е.В. Синтез адаптивных АСУ сложными системами с применением моделей распознавания образов //Автоматизация и современные технологии. 1999. N1. — С. 32-37.
330. Симанков В.С., Лыжко В.М. Экпертная система для проектирования гелиоветровых автономных энергетических комплексов //Проблемы разработки и виды экспертных систем: Сб. тез. докл. Всесоюзной конференции /Моск.ин — т систем последований в непромышленной сфере. — Москва,1989, — 2 с.
331. Симанков В.С., Попова Т.П., Моисеенко Л.В. Имитационное моделирование и методы искусственного интеллекта при определении энергетического потенциала нетрадиционных возобновляемых источников энергии //Моделирование электроэнергетических систем: Сб. тез. докл. X научной конференции. — Каунас,1991. — 1 с.
332. Симонс Дж. ЭВМ пятого поколения: компьютеры 90-х годов. — М: Финансы и статистика, 1985. — 173 с.
333. Словарь по кибернетике /Под ред. акад. В.М. Глушкова. — Киев,1979. — 502 с.
334. Смилянский Г.Л. Какая АСУ эффективна? (Руководителю об автоматизированных системах управления). — М.: Экономика, 1988. — 303 с.
335. Смирнов И., Безносюк Е., Журавл¨в А. Психотехнологии: Компьютерный психосемантический анализ и психокоррекция на неосознаваемом уровне. — М.: Издательская группа «Прогресс» — »Культура», 1995. — 416 с.
336. Современное состояние теории исследования операций /Под ред. Н.Н. Моисеева. — М.: Наука, 1979. — 464 с.
337. Сойер Б., Фостер Д.Л. Программирование экспертных систем на Паскале. — М.: Финансы и статистика, 1990. — 191 с.
338. Сокал Р.Р. Кластер — анализ и классификация: предпосылки и основные направления. — В кн: Классификация и кластер /Под ред. Дж.Вэн Райзина. — М: Мир, 1980. — С. 7-19.
339. Соколов Н., Ляшков А. Информационные хранилища для систем принятия решений //Рынок ценных бумаг. 1996. N14 (77). — С.45-51.
340. Солодовников В.В., Сивцов В.И., Чулин Н.А. Пакетная система для автоматизированного синтеза частотным методом //Автоматизация проектирования систем управления: Сб. науч. трудов /Под ред. И.Г. Дмитриева. — М.: Финансы и статистика, 1982. — С.63-74.
341. Солсо Р.Роберт. Когнитивная психология: Пер. с англ. — М.: Тривола, 1996. — 600с.
342. Спиди К., Браун Р., Гудивин Дж. Теория управления. — М.: Мир, 1973. — 248 с.
343. Статистические методы повышения качества /Под. ред. Х. Кумэ. — М.: Финансы и статистика, 1990. — 304 с.
344. Стефанюк В.Л. Некоторые аспекты теории экспертных систем //Известия АН СССР. Техническая кибернетика. 1987. N 2. — С. 85-91.
345. Суппес П., Зинес Дж. Основы теории измерений. — В кн.: Психологические измерения. — М.: Мир, 1967. — С. 9-110.
346. Такеда Э. Связность расплывчатых графов. — В кн.: Вопросы анализа и процедуры принятия решений. — М.: Мир, 1976. — С. 216-228.
347. Тарасов В.Б. Инструментальные средства разработки нечетких интеллектуальных систем //Новости искусственного интеллекта. 1991. N3. — С. 93-107.
348. Тарасов В.Б., Желтов С.Ю., Степанов А.А. Нечеткие модели в обработке изображений: обзор зарубежных достижений //Новости искусственного интеллекта. 1993. N3. — С. 40-64.
349. Тарасов В.К. Персонал-технология: отбор и подготовка менеджеров. — Л.: Машиностроение, 1989. — 368 с.
350. Таунсенд К., Фохт Д. Проектирование и программная реализация экспертных систем на персональных ЭВМ. — М.: Финансы и статистика, 1990. — 320 с.
351. Темников Ф.Е., Афонин В.А., Дмитриев В.И. Теоретические основы информационной техники. — М.: Энергия, 1979. — 511 с.
352. Теория прогнозирования и принятия решений /Под ред. С.А.Саркисяна. — М.: Высшая школа, 1977. — 220 с.
353. Теория расписаний и вычислительные машины: лексикографическое правило Коффмана — Грэхема — список приоритетов в задаче составления оптимального расписания /Под ред. Э.Г. Коффмана. — М.: Наука, 1984. — 334 с.
354. Техника управления /Под ред. Г.Х. Попова и Ю.И. Кракополса. — М.: МГУ, 1977. — 370 с.
355. Третьяк В.Г. Учебная активность и индивидуальные особенности обучаемых юридического института МВД. — Краснодар: КЮИ МВД РФ, 1996. — 110 с.
356. Трильяс Э., Альсина К., Вальверде А. Нужны ли в теории нечетких множеств операции max, min и 1 — j? — В кн.: Нечеткие множества и теория возможностей. Последние достижения /Под ред. Р.Р. Ягера. — Радио и связь, 1986. — С.199-228.
357. Ту Дж., Гонсалес Р. Принципы распознавания образов: Пер. с англ. — М.: Мир, 1978. — 410 с.
358. Туманов Г.А. Организация управления в сфере охраны общественного порядка. — М.: Юридическая лит — ра, 1972. — 47 с.
359. Уинстон П. Искусственный интеллект: Пер. с англ. — М.: Мир, 1980. — 520 с.
360. Ульянов С.В. Нечеткие модели интеллектуальных промышленных систем управления: теоретические и прикладные аспекты //Известия АН СССР. Сер. Техническая кибернетика. 1991. N 3. — С. 3 — 29.
361. Ульянов С.В. Нечеткие модели логических регуляторов с интеллектуальными системами управления мобильными робототехническими комплексами. — В кн.: Обработка динамической информации в интеллектуальных системах. — М., 1992. — С. 133-185.
362. Уотермен Д. Руководство по экспертным системам. — М: Мир, 1989. — 388 с.
363. Фаткуллина Р.Р., Батыршин И.З. Решение задачи многокритериального выбора методом парных сравнений с лексикографическим упорядочением //Актуальные экологические проблемы Республики Татарстан: Тез. докладов III Республиканской научной конференции. — Казань, 1997. — С. 219-220.
364. Фешберн П. Теория полезности для принятия решений. — М.: Наука, 1978. — 120 с.
365. Фишер Р.Э. Использование множественных измерений в задачах таксономии //Современные проблемы кибернетики. — М.: Знание, 1979. С. 6-20. (Fisher R.A. The use of multiple measurements in taxonomic problems. — Ann. Eugenics, 1936, September, v.7, 179-188.)
366. Фосфорилметил-N-(1-гидрокси-2,2,2-трихлорэтил) карбаматы. Анализ связи структура — пестицидная активность / Р.И. Тарасова, В.В. Москва, Н.И. Синицина и др. //Общая химия, 1991. Т. 61 (123). Вып. 12. — С. 2672-2679.
367. Франселла Ф., Банистер Д. Новый метод исследования личности: руководство по репертуарным личностным методикам: Пер. с англ. — М.: Прогресс, 1987. — 230 с.
368. Френкель А.А., Бар-Хиллел. Основания теории множеств, — М., 1966. — 238 с.
369. Фролов М.В. Контроль функционального состояния человека-оператора — М.: Наука, 1987. — 420 с.
370. Фрумкина Р.М. Прогноз речевой деятельности. — М.: Наука, 1974.
371. Фрумкина Р.М., Василевич А.П. Прогнозирование оценок вероятностей слов психометрическими методами. Вероятностное прогнозирование речи. — М.: Наука, 1971.
372. Фу К. Структурные методы в распознавании образов: Пер.с англ. — М.: Мир, 1977. — 320 с.
373. Харкевич А.А. О ценности информации //Проблемы кибернетики: Сб. науч. трудов. Вып. 4. — М.: Физматгиз, 1960. — С.53-57.
374. Хартли Р.В.Л., Передача информации. — В кн.: Теория информации и ее приложения /Пер. под ред. А.А.Харкевича. — М.: Физматгиз, 1959. — 305 с.
375. Хемминг Р.В. Численные методы: для научных работников и инженеров: Пер. с англ. — М.: Наука, 1972. — 400 с.
376. Хорошевский В.Ф. Автоматизация программирования экспертных систем. — М.: МИФИ, 1988. — 64 с.
377. Храмцова А. Программные пакеты — основа анализа и прогноза экономических процессов //Рынок ценных бумаг. 1996. N14 (77). — С. 49-55.
378. Хузеев Р.Г., Батыршин И.З. Вопросы анализа географических систем на основе взвешенных отношений //Социально-экономическая география: Тез. докл. научно-практической конференции. — Приазовье, 1985. — С. 28-30.
379. Хьюберт Дж., Бейкер Б. Экспериментальное сравнение эталонных моделей иерархической группировки по r — диаметру относительно показателя согласия. — В кн.: Классификация и кластер /Под ред. Дж.Вэн Райзина. — М: Мир, 1980. — С. 112-128.
380. Цаленко М.Ш. Моделирование семантики в базах данных. — М: Наука, 1989. — 288 с.
381. Цехмистро И.З. Диалектика множественного и единого: Квантовые свойства мира как неделимого целого. — М.: Мысль, 1972. — 275 с.
382. Цымбал В.П. Теория информации и кодирование. — Киев.:Вища школа, 1977. — 287 с.
383. Цыпкин Я.З. Основы информационной теории идентификации. — М.: Наука, 1984. — 520 с.
384. Четвериков В.Н., Ревунков Г.И., Самохвалов Э.Н. Базы и банки данных. — М.: Высшая школа, 1987. — 210 с.
385. Четверников В.Н. Подготовка и телеобработка данных в АСУ. — М.: Высшая школа, 1981. — 180 с.
386. Чуев Ю.В., Михайлов Ю.Б. Прогнозирование в военном деле. — М.: Воениздат, 1975. — 110 с.
387. Шалютин С.М. Искусственный интеллект. — М.: Мысль, 1985. — 196 с.
388. Шапиро Д.И. Принятие решений в системах организационного управления: использование расплывчатых категорий. — М.: Энергоатомиздат, 1983. — 415 с.
389. Шенк Р. Обработка концептуальной информации. — М: Энергия, 1979. — 344 с.
390. Шеннон Р. Имитационное моделирование систем — искусство и наука. — М.: Мир, 1978. — 87 с.
391. Шилейко А.В., Кочнев В.Ф., Химушин Ф.Ф. Введение в информационную теорию систем. — М.: Радио и связь, 1985. — 278 с.
392. Шипов Г.И. Теория физического вакуума. — М.: НТ — Центр, 1993. — 363 с.
393. Шнейдерман Б. Психология программирования: Человеческие факторы в вычислительных и информационных системах: Пер. с англ. — М.: Радио и связь, 1984. — 303 с.
394. Шокин Ю.И. Интервальный анализ. — Новосибирск: Наука,1981. — 112 с.
395. Шостак А.П. Двадцать лет нечеткой топологии: основные идеи, понятия и результаты //Успехи математических наук. 1989. N 6. Т. 44. — С. 99-147.
396. Шошин П.Б. Размытые числа как средство описания субъективных величин. — В кн.: Статистические методы анализа экспертных оценок. — М.: Наука, 1977. — С. 234-250.
397. Шрейдер Ю.А. Равенство, сходство, порядок. — М: Наука, 1971. — 254 с.
398. Эйкхофф П. Основы идентификации систем управления. — М.: Мир, 1975. — 120 с.
399. Экспертные системы для персонального компьютера: методы, средства, реализации: Справочное пособие. — Мн.:Высшая школа, 1990. — 197 с.
400. Экспертные системы. Принципы работы и примеры /Под ред. Р. Форсайта. — М.: Радио и связь, 1987. — 224 с.
401. Экспертные системы. Принципы работы и примеры /Под ред. Р.Форсайта. — М.: Радио и связь, 1987. — 350 с.
402. Экспертные системы: состояние и перспективы /Под ред. Д.А. Поспелова — М.: Наука, 1989. — 152 с.
403. Элти Дж., Кумбс М. Экспертные системы: концепции и примеры. — М.: Финансы и статистика, 1987. — 191 с.
404. Юдин Д.Б. Математические методы управления в условиях неполной информации. — М.: Советское радио, 1974. — 120 с.
405. Юзвишин И.И. Информациология или закономерности информационных процессов и технологий в микро — и макромирах Вселенной.Изд. 4 — е, испр. — М.: Международное изд-во Информациология,1996. — 214 с.
406. Яблонский С.В. Введение в дискретную математику. — М.: Наука, 1979. — 272 с.
407. Ягер Р.Р. Множества уровня для оценки принадлежности нечетких подмножеств. — В кн.: Нечеткие множества и теория возможностей. Последние достижения. — М.: Радио и связь, 1986. — С. 71-78.
408. Яглом А.М., Яглом И.М. Вероятность и информация. Изд. 3 — е, перераб. и доп. — М.: Наука, 1973. — 511 с.
409. Ядов В.А. Социологическое исследование: методология, программа, методы. — М.: Наука, 1987. — 248 с.
410. Янг С. Системное управления организацией. — М.: Советское радио, 1972. — 230 с.

↑	Оглавление
←	Заключение	Публикации на английском языке	→